Considérés par la majorité de l’opinion publique comme incompatibles et antinomiques, la logistique et l’environnement semblent aux antipodes d’une symbiose.
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En effet, la multiplication des échanges par 1000 depuis un siècle et demi implique de nombreux déplacements à l’empreinte carbone significative, qui semble difficilement être un avantage environnemental.
Cependant, dans un monde où l’on ne peut désormais plus se passer de logistique, il est possible que les entreprises respectent davantage l’environnement et cela peut passer par l’utilisation de Robin.Iot.
Dans l’industrie, la consommation d’énergie des machines de production et de fabrication représente une part importante de la consommation totale et semble difficile à réduire dans une logique de production continue.
Néanmoins, il est possible de réduire la consommation d’énergie des engins de déplacement tels que les fenwicks, chariots ou autres et donc de réduire la consommation totale du site.
Grâce à notre badge de géolocalisation et à nos algorithmes de logistique prédictive, nous réduisons les marges d’erreur lors de la recherche puis de l’expédition des marchandises et supprimons des déplacements supplémentaires. Cela permet de diminuer la consommation d’énergie et les émissions de CO2.
Toujours au sein de l’usine, la consommation d’énergie des outils de géolocalisation peut être extrêmement variable. En plus d’être la technologie la plus précise actuellement, l’Ultra Wide Band (UWB) utilise, contrairement au Wifi ou au Bluetooth, des émissions de courte durée.
Cela signifie que l’on peut régler la fréquence d’émission des ondes pour émettre seulement quand c’est nécessaire et non en continu.
Par conséquent, nos balises consomment moins d’énergie et utilisent des batteries plus petites avec une autonomie de 10 ans. Ainsi, moins de batteries sont utilisées, donc moins de batteries sont jetées ou envoyées dans un cycle de recyclage extrêmement polluant.
Enfin, en-dehors de l’usine, notre solution peut agir sur l’ensemble des déplacements des véhicules au cours de la supply chain.
En ce sens, notre badge et notre logiciel de logistique prédictive agissent sur l’optimisation des déplacements des camions qui évitent des détours et donc polluent moins.
Plus encore, les données obtenues sur les marchandises permettent d’éviter des retours à vide injustifiés dus à une erreur d’information sur leur état après livraison (ce qui augmente l’empreinte carbone) ainsi que des changements de moyen de transport imprévus, onéreux et polluants dus à une mauvaise analyse de l’état (vide ou plein) ou de la quantité des marchandises concernées.
Ainsi, il est possible d’optimiser sa logistique et de réduire sa consommation d’énergie tout en respectant davantage l’environnement.